ML 모델 구축부터 평가까지 잘 하는 사람도 신용 심사에 오면 한 번씩 어긋납니다. 실력이 아니라 규칙이 다른 분야이기 때문입니다. 선택편향부터 규제까지, 금융 데이터 사이언스가 일반 ML과 구조적으로 다른 7가지를 정리했습니다.
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