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はじめに

このブログの中心は「金融データサイエンス基礎」連載です。本のように Part 0 から順番に読むと、いちばん流れがつながります。

読む順番

1. 0 金融データサイエンスが一般的なMLと違う7つのこと 公開済み
2. 1 ドメイン知識：信用とカードビジネス 公開予定
3. 2 統計・確率の基礎 公開予定
4. 3 機械学習の基礎 公開予定
5. 4 与信スコアリングのモデリング 公開予定
6. 5 モデルの評価指標 公開予定
7. 6 因果推論と実験 公開予定
8. 7 モデル検証・ガバナンス・モニタリング 公開予定
9. 8 解釈可能性・公平性・規制 公開予定
10. 9 データエンジニアリングとツール 公開予定
11. 10 ビジネスとのつながりとコミュニケーション 公開予定

※ 順番・タイトルは暫定で、連載しながら整えていきます。