<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Han-co (ja)</title><description>日本で働く信用・金融データサイエンティストの実務知識連載。</description><link>https://han-co.com/</link><language>ja</language><item><title>金融データサイエンスが一般的なMLと違う7つのこと</title><link>https://han-co.com/ja/blog/part0-finance-ds-7-differences/</link><guid isPermaLink="true">https://han-co.com/ja/blog/part0-finance-ds-7-differences/</guid><description>一般的な ML のモデル構築から評価まで一通りこなせる人でも、与信審査では一度はつまずきます。実力ではなく、ルールが違う分野だからです。選択バイアスから規制まで、金融データサイエンスが一般的なMLと構造的に違う7つを整理しました。</description><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>